席英云 · 工地智能体 — 工地上最懂规范的 AI

01 · 产品概览

不是套壳。
是把工程行业直接装进了 AI。

把项目部那套规范、台账、班组通讯录、数据看板,全部交给一个会聊天的搭档 —— 最重要的是,它不会把你工地的事儿拿去训练别人。

FLAGSHIP

M 自研推理引擎

席英云工地智能体内置工程场景推理能力 —— 推规范、写公文、读图纸、做分析，一个对话框里完成，为施工现场深度调优。

K 阿里云知识库

只接阿里云 OSS / 百炼 / DataWorks 三类数据源。 数据不出网,RAG 命中即附引文。

DATA · IN VPC

S 工程技能市场

深基坑自查 / 监理周报 / 试块归档 / 进度推演 / 班组通报 —— 23 个工程行业技能,一键挂载到对话。

+ 23 个技能

P MCP 扩展

原生 Model Context Protocol。手动配置 / 导入 JSON 二选一, 把内部系统接进 AI —— 这是我们绕开「老系统改造」泥潭的核心招式。

L 长期记忆

它能记住「李工只看周一晨会版本」「项目-A12 用 C30」这种个人偏好, 手动可见、可删除,且仅对你生效。

D 钉钉接入

4 步向导把机器人挂到项目群。在群里 @ 它就能查规范、推日报。不能在外部群、个人聊天用 —— 仅项目群。

DINGTALK ONLY

A 操作审计

每条消息背后调了哪些工具、传了哪些参数、命中了哪段规范 —— 全程可追溯、可导出 CSV,留存 180 天。

U 用量与计费

按 token 透传,各模型分账。账期、项目、人头三维度可查; 财务月底一张总账,不再扯皮。

02 · 推理与技能

自研引擎 + 技能市场
一句话之内开箱即用.

给每个模型设好默认温度、最大上下文、是否开启思考模式 —— 哪怕模型换了,工作流不用动。

★ 默认徽章 ↑ 一键启停模型管理设置页

SETTINGS · MODELS

推规范用 R1,
写汇报用 Sonnet。

每个工程师都有自己的趁手模型。我们把全部 8 个主流模型铺在一张表里, 按「推理 / 通用 / 视觉」分类,设个默认,日常一键切换。

支持 DeepSeek、Qwen、Claude、GPT、Kimi、Doubao 等 8 家
每个模型独立的 API Key、Base URL、温度参数
「思考过程」可在对话里展开折叠 —— 监理也看得懂
模型异常自动降级到备选,工地不停机

↗ 一键安装 ✱ 工程行业内置技能市场

SKILL MARKETPLACE

23 个工程技能
装上就能用。

技能不是 prompt,是带 schema、带工具调用、带知识库挂载的完整工作流。深基坑自查、试块归档、监理周报这种重复劳动,装一次,管一年。

每个技能内置 SOP、引用规范、输出模板
支持私有技能 —— 公司内部规章一键封装
跟模型解耦 —— 换模型,技能照常运行
调用前可见、调用中可中断、调用后可回放

查看全部技能 →

↓ 仅阿里云数据不出网 ✱ 知识库管理

KNOWLEDGE · ALIYUN ONLY

规范在阿里云,
数据就留在阿里云。

知识库只允许接入阿里云 OSS / 百炼应用 / DataWorks 三类源。这是产品边界,也是合规边界。检索、向量、调用全程发生在你自己的 VPC 内。

OSS 文档:JGJ 规范、施工日志、试块台账
百炼应用:行业问答、合同审查、术语标准化
DataWorks:成本工单、班组排班、消耗数据
每次回答附「引文片段 + 文件链路」,可追溯

03 · 数据合规

这条线,
我们不跨。

没有「为了体验更好,把你工地的图纸传到我们服务器去训练一下」这种事。 AI 调用大模型,数据走你的阿里云;模型只看必要的检索片段。

OSS

阿里云对象存储

oss://xiyingyun-jgj/规范库/

百炼

百炼知识应用

app-id: bp-xiyingyun-2025

DW

DataWorks 成本工单

workspace: 项目-A12

RAG · 仅检索片段

CHAT

席英云
助手

大模型 · 仅推理

A

DeepSeek-R1

推理 · 思考模式

B

Qwen3-Max

通用 · 公文

C

GPT-5-vision

视觉 · 图纸

原始数据不会被发送给大模型

04 · MCP 扩展

把老旧系统
接进 AI。

Model Context Protocol 是 Anthropic 提出的工具协议。我们做了 GUI: 手动填、或贴 JSON。再老旧的项目部 OA、再奇怪的 Excel 接口,都能接进来。

~/mcp-servers/cost-aliyun.json

// 一份 MCP 配置 = 一个能力
{
  "name": "cost-aliyun",
  "command": "npx",
  "args": [
    "@xiyingyun/mcp-aliyun-cost",
    "--workspace=项目-A12"
  ],
  "env": {
    "ALIYUN_AK": "\${ALIYUN_AK}",
    "ALIYUN_REGION": "cn-hangzhou"
  },
  "tools": [
    "query_cost_by_team",
    "compare_budget_actual",
    "export_team_alert"
  ]
}

$ xiyingyun add-mcp ./cost-aliyun.json ✓ 接入成功 · 3 个工具已注册

05 · 钉钉接入

项目部用钉钉。
那 AI 就要进得了钉钉群。

现场工长不开 PC、不打开网页。在项目群里 @ 一下助手, 让它查规范、拉数据、推整改通报 —— 这才是真在用。

01
选机器人类型

「企业内部应用」能群里 @、能推工作通知;
「群机器人 webhook」仅能往单个群发卡片，无双向能力。
两条路不混用
02
填 AppKey / AppSecret

AppSecret 走 阿里云 KMS 加密落库,前端永远看不到明文。
凭证可换不可看
03
3 项握手自检

① get_token ② get_app_info ③ 给当前操作者推一张测试卡片 —— 服务端链路通了才放行。
3 / 3 通过才能下一步
04
群主把 Bot 拉进群

钉钉 OpenAPI 不允许程序枚举群,所以这一步必须群主手动加。
加完后我们靠 BotAddedToChatEvent 事件实时上报。
真实限制 · 不靠魔法

↘ 4 / 4 · 选默认推送频道机器人接入向导 - 第 4 步

IN-GROUP

在群里直接 @ 它

@智能体帮我查一下今天三标段的浇筑日志。
它会以群机器人身份回卡片,不入侵成员列表,不读群历史。

SCOPE

谁能配这个机器人?

项目管理员 · 一次接入,全员可用
普通成员 · 只读,不能改 AppKey
个人偏好 (如默认模型、外观) · 仅对自己生效

// 不是「每人都要配一遍」
// 也不是「一人配,所有人都能改」

06 · 可信赖

每一句回答背后,
都站着 5 段证据链。

AI 在工地上要敢用,得敢被审。谁问的、调了什么工具、引用了哪段规范、走了哪个模型、花了多少 token —— 全程留痕,180 天起步。

TOOL TRACE

工具调用闭环 · 一次回答的全链路

12:48:02 · 路由到 DeepSeek-R1

命中技能「成本分析」· 注入 system prompt
12:48:03 · MCP 调用 cost-aliyun.query_cost_by_team

参数: { workspace: "项目-A12", month: "2026-04" } · 12 行返回
12:48:04 · MCP 调用 weather.forecast 超时

→ 自动降级到缓存数据 · 标注「天气数据 24 小时前」
12:48:05 · 知识库检索 JGJ 311-2013

命中 §8.2 / §3.0.5 · 附引文片段
12:48:07 · 模型生成完成 · 2.4s · 1,847 tok

回答展示给用户 · 同时落审计

回放完整 trace →

AUDIT LOG · 180 DAYS

操作审计

每一次对话、每一次推送、每一次 MCP 调用都进流水表。
支持按人、项目、工具、状态、时间筛 + CSV 导出。

USAGE · BILLING

用量与计费

模型厂商的 usage 字段直透,不二次估算。
部门、项目、人头三维度,月底自动出账单。

REALITY CHECK

我们不会把审计日志说成「区块链可信存证」。它就是带签名的关系型表 + 阿里云 OSS 冷归档。能查、能导、能撤回 —— 集团内审组要的就是这个。

180天 · 热查询

3 yr· 冷归档

1.2s· 平均查询

07 · 跟通用 ChatGPT 有啥不一样

在工地上,
通用 AI 不够用。

通用 chatbot 不知道你工地用的是哪本规范,不会读 DataWorks, 不能约束数据范围,更没人对监理审计负责。

能力	通用 ChatGPT / Kimi 网页版	自建 chatbot · 套壳	席英云 · 工地智能体
理解 JGJ / GB 规范	✗ 引用容易错版本	需要手动喂	✓ 内置规范库 + 引文
读 DataWorks 成本	✗ 无法访问	需要自己写代码	✓ MCP 5 分钟接入
数据合规	✗ 出公网	看部署	✓ 全程在阿里云 VPC
多模型切换	单一模型	通常 1-2 家	✓ 8 家自由组合
工程技能 SOP	无	通用 prompt	✓ 23 个工程内置
长期记忆 · 可审计	黑盒	少有	✓ 可见 / 可删 / 可导出
在钉钉群里直接 @ 用	✗ 没有官方机器人	需自建 + 自审	✓ 4 步向导 + 握手自检
操作审计 · 监理可看	无日志可调	通常仅运维看	✓ 180 天 · CSV 导出
用量按项目分账	个人订阅	少有	✓ 部门 / 项目 / 人头
为施工现场调优	通用语料	少有领域 RLHF	✓ 集团内场景 · 持续

08 · 个性化与可控

每个工程师都有
自己的习惯.

MEMORY

长期记忆 — 你说一次,它记一辈子

「李工只看周一晨会版本」「项目-A12 默认 C30 商砼」「监理周报必须带封面页」 —— 告诉它一次,以后所有相关任务自动遵循。每条记忆可见、可改、可删。

APPEARANCE

浅色 / 深色 / 跟随系统

字号、行高、面板宽度全部可调。嵌进项目部 OA 时,主色自动适配宿主主题 —— 不用让 IT 部改三遍样式。

以前问 ChatGPT,它会编一段「JGJ 311」给我看。
现在它能直接附上规范第几条,我敢拿去给监理签字。

王

张 · 项目总工

某施工总包 · 项目-A12 · 主体结构

09 · 路线图

下一个
会做什么。

从对话框走向「能下场施工」的 Agent —— 真正接管表单、审批、工单流转。

2026 · Q1 (NOW)

v2.6 · 多源知识库

OSS / 百炼 / DataWorks 三源
引文片段可点击跳转
技能市场扩到 23 项
MCP JSON 一键导入

2026 · Q2

语音 + 现场端

移动端语音输入(普通话 / 方言)
安全帽端实时问答
离线模型本地推理

2026 · Q3

多 Agent 协作

规范 Agent + 成本 Agent + 进度 Agent
审批工作流自动流转
工单自动派工

2026 · Q4 · 设想

跨工地知识联邦

多项目工地经验互通
不上传原数据,只交换问题模式
事故案例自动召回至类似工地

10 · 常见问题

来自一线
的疑问。

它会把工地的图纸、合同发到 OpenAI / Anthropic 吗?

不会。知识库的原始数据始终留在你的阿里云 OSS / 百炼 / DataWorks。只有在你提问命中某段内容时,RAG 会把相关的若干片段拼到 prompt 里, 再交给你选定的大模型。如果你选的是阿里云百炼 / DeepSeek 国内部署,这条链路全程不出公网。每次回答都附带「引文片段」,可以追溯到具体哪个文件的哪一段。

为什么知识库只支持阿里云,不能接 SharePoint / 飞书?

因为这是产品边界。席英云工地智能体以 SaaS 模式交付,客户的合规、IT、运维由平台统一保障。只接阿里云三源,意味着权限、审计、加密、备份都已就绪 —— 不需要每加一个数据源就重新过一次合规评审。如果未来集团接入其他云,我们会按合规优先级扩展。

多模型切换会不会让回答风格不一致?

会有差异 —— 这正是我们留着切换按钮的原因。R1 推理强但啰嗦,Sonnet 写公文工整, Qwen 中文公文最像项目部口吻。我们建议每个技能预设一个默认模型: 监理周报用 Qwen,深基坑安全自查用 R1,试块 OCR 用 GPT-5-vision。回答风格一致,人也舒服。

MCP 配置太技术了,工地上没人会改 JSON 怎么办?

所以我们做了 GUI:在「设置 · MCP」里点击添加,可视化填写 name / command / args / env, 也可以把同事发来的一段 JSON 直接贴进去。常用 MCP(成本、进度、合同、监理)都有一键安装的预设, IT 部一次配好,工地用户只需要选启用 / 禁用。

我装了一个技能,但效果不好,能不能改?

可以。技能本身是开放的:它内部包含 SOP 步骤、引用规范、输出模板和工具调用清单。在「设置 · 技能」里可以查看每个技能的源,fork 一份成为「集团内私有版本」, 针对自己工地的口径改 prompt、改输出表头。私有版本不会被官方更新覆盖。

把机器人接进钉钉,真的 5 分钟能搞定?

向导是 4 步,但第 4 步必须由群主在钉钉手动加群—— 因为钉钉 OpenAPI 不允许程序枚举或拉群。我们靠 BotAddedToChatEvent 事件实时上报,加完群你就能在助手里看到这个群已就位。前 3 步(填 AppKey、握手自检)确实通常 2-3 分钟。

我的 MCP / 知识库配置,项目里其他人能用吗?

看作用域:
▸ 项目级(知识库 / 技能 / MCP / 钉钉机器人)由项目管理员配一次,全员可用,普通成员只读;
▸ 个人级(长期记忆 / 外观 / 默认模型)只对自己生效,不影响他人,也不会泄露给同事。
每个设置项右上都有作用域徽章,我们刻意不让两者混淆。

操作审计真的能给监理 / 集团内审看吗?

可以。审计表记录每条对话的:发起人、时间、模型、调用了哪些 MCP 工具(含输入输出)、命中了哪些知识库片段、消耗 token 数。支持按人 / 项目 / 工具 / 时间筛 + CSV 导出。热数据保留 180 天,冷归档到 OSS 保留 3 年。
我们没用「区块链可信存证」这种话术 —— 它就是带签名的关系型表 + OSS 冷归档,够监理、够内审。

嵌入到我们项目部 OA 麻烦吗?

一行 iframe。我们提供 /embed 路由, 支持 URL 参数指定主题(浅色 / 深色 / auto)、面板宽度、默认会话、是否隐藏侧边栏。单点登录走 OA 现有 SAML / OAuth2,不需要工地用户再记一个账号。

有 SLA 吗?模型挂了怎么办?

有。阿里云内网部署整体 SLA 99.4%。每个模型都可以配置「降级链」: DeepSeek-R1 不可用 → 降级到 Qwen3-Max → 再降级到本地 Qwen2.5-72B。降级时对话上方会出现「模型已临时切换」的提示条,可一键回滚。

工地上 最懂 规范 的 AI 助手 .

不是套壳。是把 工程行业 直接装进了 AI。

M 自研推理引擎

K 阿里云 知识库

S 工程技能市场

P MCP 扩展

L 长期记忆

D 钉钉接入

A 操作审计

U 用量与计费

自研引擎 + 技能市场一句话之内 开箱即用.

推规范用 R1,写汇报用 Sonnet。

23 个工程技能装上就能用。

规范在阿里云,数据就留在阿里云。

这条线,我们不跨。

把老旧系统接进 AI。

项目部用钉钉。那 AI 就要进得了 钉钉群。

选机器人类型

填 AppKey / AppSecret

3 项握手自检

群主把 Bot 拉进群